Un nou instrument dezvoltat în România le permite companiilor să afle cât de ușor pot fi înțelese, citate și recomandate de sistemele de inteligență artificială. Blind Spot, lansat de Human AI Labs, analizează website-urile și identifică elementele care le pot afecta vizibilitatea în platforme precum ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude sau Google AI Overviews.
Blind Spot, instrumentul românesc care verifică vizibilitatea site-urilor în AI
Platforma verifică 70 de criterii deterministe, de la structura și claritatea unui site până la date structurate, conținut citabil și semnale de autoritate. La final, companiile primesc un scor de vizibilitate AI și recomandări pentru îmbunătățirea problemelor identificate.
Cum funcționează Blind Spot
Blind Spot analizează infrastructura digitală a unui website și urmărește criterii precum accesibilitatea pentru crawlere AI, datele structurate, claritatea semantică, conținutul care poate fi citat și semnalele de încredere și autoritate.
Pe baza celor 70 de criterii, platforma generează un scor de vizibilitate AI și indică elementele care pot face un website mai dificil de înțeles sau de citat de către sistemele generative. Pentru anumite probleme tehnice, raportul poate include inclusiv exemple de cod și indicații de implementare.
„Am lucrat peste 25 de ani în IT și am prins toate tranzițiile majore ale internetului, de la site-uri statice, la e-commerce, cloud, mobile și automatizări. Dar schimbarea adusă de AI în căutare este diferită, pentru felul în care informația este înțeleasă, selectată și prezentată mai departe. Blind Spot a apărut dintr-o întrebare simplă: știe AI-ul cine ești, ce faci și de ce ar trebui să te recomande?”, spune Andrei Mihnea Răileanu, fondatorul Human AI Labs.
Căutarea online se schimbă odată cu AI-ul
Lansarea Blind Spot are loc într-un context în care utilizatorii apelează tot mai mult la sisteme de inteligență artificială pentru a obține răspunsuri directe. În loc să parcurgă o listă de rezultate și mai multe website-uri, aceștia pot primi informațiile sintetizate direct de platformele AI.
Pentru companii, schimbarea înseamnă că prezența online nu mai depinde exclusiv de poziționarea în rezultatele tradiționale ale motoarelor de căutare. Website-ul trebuie să poată fi înțeles, interpretat și citat corect de sistemele care generează răspunsuri.
„Ani la rând, companiile au optimizat pentru Google: keyworduri, backlinks, titluri, meta tags etc. Toate acestea rămân în continuare importante, dar AI search funcționează diferit. Are nevoie de structură, claritate, date coerente, conținut ușor de citat și semnale de autoritate pe care să le poată verifica. Un site poate fi impecabil pentru oameni și totuși greu de citit pentru AI”, adaugă Andrei Răileanu.
Vezi și: Inteligenţa artificială va identifica tentativele de înşelătorie pe WhatsApp
Ce probleme au fost identificate pe site-urile analizate
În etapa beta, Blind Spot a analizat mai multe website-uri din România, iar scorul mediu de vizibilitate AI a fost de 48 din 100.
Printre cele mai frecvente probleme identificate s-au numărat lipsa unor date structurate complete, conținutul dificil de citat, absența unor semnale clare de autoritate și lipsa unei prezențe coerente în surse care pot fi interpretate de sistemele AI drept referințe.
Spre deosebire de instrumentele care urmăresc exclusiv modul în care un brand apare în răspunsurile generate de inteligența artificială, Blind Spot analizează infrastructura website-ului și încearcă să identifice cauzele tehnice și de conținut care pot influența această vizibilitate.
Scorul este calculat determinist, fără ca inteligența artificială să participe la evaluare. Raportul rezultat prezintă problemele identificate și recomandările pentru remedierea lor.
Metodologia Blind Spot, în proces de brevetare
Arhitectura platformei, care include metodologia de extracție normalizată, scoring-ul determinist și analiza de gap semantic, face obiectul unei cereri de brevet depuse la OSIM în iunie 2026.
„Nu vrem să vindem panică în jurul AI-ului, vrem să oferim claritate. Când AI-ul interpretează greșit un site, primul pas este să vezi unde se rupe lanțul: ce lipsește, ce e neclar și ce poate fi îmbunătățit. Blind Spot oferă acest diagnostic”, completează fondatorul Human AI Labs.
Audit gratuit și programe pentru ONG-uri și startup-uri
Blind Spot este disponibil pe myblindspot.eu și oferă un audit gratuit pentru primele pagini ale unui website. Platforma are și un pachet „Diagnostic”, disponibil la prețul de lansare de 9,99 euro pentru primii 100 de clienți, precum și un abonament „Pro Remediation”, destinat auditului continuu și ghidului de remediere.
Pentru agenții și freelanceri există un plan „Agency”, prin care aceștia pot integra auditul de vizibilitate AI în serviciile oferite clienților.
Platforma are și un program dedicat ONG-urilor, prin care organizațiile eligibile pot primi acces gratuit timp de șase luni. Startup-urile pot beneficia, la rândul lor, de un audit „Diagnostic” gratuit.
Ce urmează pentru Blind Spot
Human AI Labs pregătește noi funcționalități care vor analiza percepția brandurilor în modelele de inteligență artificială. Printre direcțiile de dezvoltare se află monitorizarea diferenței dintre modul în care un brand dorește să fie perceput și felul în care este descris de AI.
Compania pregătește, de asemenea, instrumente dedicate agențiilor și partenerilor, astfel încât utilizatorii să poată urmări în timp dacă modificările făcute unui website influențează vizibilitatea acestuia în sistemele AI.
