Google își duce mai departe pariul pe inteligența artificială direct pe dispozitiv odată cu lansarea noii generații Pixel 11. Compania promite funcții AI mai rapide și mai bine integrate în telefon, însă noua serie vine și cu prețuri mai mari. În spatele scumpirii se află și o problemă care afectează întreaga industrie: explozia cererii pentru cipuri de memorie, alimentată de investițiile masive în infrastructura AI.
Google a prezentat miercuri, 12 august, noua generație de smartphone-uri Pixel, punând inteligența artificială în centrul strategiei sale. Seria Pixel 11 include modelele Pixel 11, Pixel 11 Pro, Pixel 11 Pro XL și Pixel 11 Pro Fold, iar compania americană își consolidează astfel poziția într-o piață în care funcțiile AI au devenit unul dintre principalele argumente de vânzare.
Noua generație folosește procesorul Tensor G6 și integrează mai profund funcțiile Gemini în experiența de utilizare. Google mizează inclusiv pe procesarea AI realizată direct pe telefon, ceea ce poate permite obținerea unor răspunsuri mai rapide și, în anumite situații, un nivel mai ridicat de confidențialitate decât procesarea exclusivă prin centre de date.
Pixel 11 este mai scump cu 100 de dolari
Partea mai puțin confortabilă pentru consumatori este prețul. Pixel 11 pornește de la 899 de dolari, cu 100 de dolari mai mult decât modelul echivalent din generația precedentă.
Pixel 11 Pro are un preț de pornire de 1.099 de dolari, în timp ce Pixel 11 Pro XL începe de la 1.299 de dolari. Pentru Pixel 11 Pro Fold, prețul de pornire ajunge la 1.899 de dolari.
Google a crescut în același timp și capacitatea de stocare de bază a anumitor modele, astfel încât scumpirea nu reprezintă doar o creștere nominală de preț fără modificări ale configurației.
Creșterea prețurilor nu este însă o particularitate a Google. Producătorii de smartphone-uri se confruntă cu o creștere puternică a costurilor componentelor, în special a memoriilor.
AI-ul consumă memoria de care au nevoie telefoanele
Cursa pentru dezvoltarea inteligenței artificiale are o consecință mai puțin vizibilă pentru utilizatorul obișnuit: centrele de date care rulează modelele AI au nevoie de cantități uriașe de cipuri de memorie.
Producătorii de memorii sunt astfel puși în situația de a prioritiza componentele destinate infrastructurii AI, unde cererea și marjele sunt ridicate. Presiunea se transmite apoi către producătorii de electronice pentru consumatori.
Reuters a relatat că prețurile memoriilor au crescut puternic pe fondul acestei cereri, fenomen care pune presiune pe producătorii de smartphone-uri și computere. În loc să suporte integral costurile suplimentare, companiile pot transfera o parte dintre acestea către cumpărători.
Fenomenul este important pentru întreaga industrie. Dacă telefoanele devin mai scumpe, consumatorii pot amâna înlocuirea dispozitivelor existente, ceea ce afectează vânzările într-o piață deja matură.
Google nu este singurul producător care scumpește telefoanele
Samsung a majorat, la rândul său, prețurile pentru unele dintre noile sale smartphone-uri, într-un context similar al creșterii costurilor componentelor.
Presiunea nu vine însă numai din zona memoriei. Telefoanele moderne includ procesoare tot mai sofisticate, senzori foto avansați și componente dedicate procesării AI. În același timp, producătorii investesc tot mai mult în software și în dezvoltarea propriilor modele de inteligență artificială.
Vezi și Hyundai INSTER, noul model 100% electric al producătorului
Rezultatul este o schimbare de paradigmă: smartphone-ul nu mai este doar un dispozitiv pentru accesarea serviciilor online, ci devine un terminal capabil să ruleze local o parte din procesele AI.
De ce contează procesarea AI direct pe telefon
Google a fost printre companiile care au împins devreme ideea procesării AI pe dispozitiv. Avantajul este că anumite solicitări pot fi rezolvate fără ca toate datele să fie trimise către un centru de date.
Pe lângă viteză, procesarea locală poate contribui la protejarea datelor utilizatorului. În același timp, modelele AI care pot rula pe smartphone devin din ce în ce mai performante pe măsură ce procesoarele și componentele specializate evoluează.
Acest model nu este însă exclusiv Google. Apple a apelat la modelele Gemini ale Google pentru dezvoltarea viitoarelor sale funcții Apple Intelligence, într-un parteneriat care arată cât de importantă a devenit infrastructura AI chiar și pentru companiile care încearcă să își dezvolte propriile ecosisteme.
Apple testează și memorii produse în China
Competiția pentru componente a ajuns inclusiv în zona geopolitică. Reuters a relatat recent că Apple testează cipuri de memorie produse de compania chineză CXMT pentru unele dintre viitoarele sale dispozitive, pe fondul deficitului de componente asociat cu boom-ul AI.
Informația, preluată de Reuters dintr-un material al Wall Street Journal, nu a fost confirmată independent de agenția de presă.
Totuși, direcția este relevantă: producătorii de electronice caută surse suplimentare de componente într-o perioadă în care cererea pentru memorie este alimentată simultan de telefoane, computere și infrastructura necesară pentru dezvoltarea inteligenței artificiale.
Revoluția AI ajunge, în cele din urmă, pe nota de plată
Lansarea Pixel 11 arată astfel cele două fețe ale transformării industriei smartphone.
Pe de o parte, telefoanele devin mai inteligente. Modelele AI pot procesa local tot mai multe sarcini, iar asistenții digitali, camerele foto și aplicațiile pot beneficia de capacități de calcul care în urmă cu doar câțiva ani erau disponibile în principal în centrele de date.
Pe de altă parte, aceeași cursă pentru inteligență artificială pune presiune asupra lanțului global de aprovizionare cu componente. Memoria necesară pentru centrele de date concurează indirect cu memoria destinată dispozitivelor consumatorilor, iar costurile ajung să fie transferate către piața de electronice.
Pentru utilizator, paradoxul este simplu: AI-ul promite să facă telefonul mai inteligent, dar poate face și următorul telefon mai scump.
